公告随着智慧医院建设与医疗人工智能应用的深入推进，医疗机构普遍面临数据来源分散、标准不一、质量参差、人工智能应用缺少高质量数据支撑等问题。为帮助行业人员系统掌握医院数据从业务系统产生、治理、高质量数据集建设到人工智能应用落地的完整路径，首都医科大学医学技术学院协同首都医科大学附属北京友谊医院信息中心将于2026年11月7日至8日北京医学会数字医学分会年会期间，举办“基于医院数据的高质量数据集建设及人工智能应用研修班”。
本班依托北京友谊医院多院区智慧医院建设实践经验和以YKB（Youyi Kepler Base-Station友谊星云数据库）为代表的健康科学数据集资源，全部课程由北京友谊医院信息化一线建设团队主讲。现将有关事项通知如下：
一、组织单位
主办单位
首都医科大学医学技术学院
承办单位
首都医科大学附属北京友谊医院信息中心
二、时间地点
2026年11月7日（周六）13:30—17:30
11月8日（周日）8:30—12:30
地点：北京辽宁大厦
三、培训对象
医学院校学生；医疗单位临床医护人员、科研人员及管理人员；医院信息化建设等岗位人员；高校及科研院所相关教师与研究人员；医疗健康企业相关从业人员。
四、培训内容与形式
课程围绕“医院数据基础—高质量数据集—人工智能应用场景”主线设置9讲，每讲35分钟。
授课之外安排分组研讨与观点汇报环节，学员在主讲教师带组引导下，围绕当下医院信息化建设的核心问题（医院数据治理、医疗数据流通与交易、医疗人工智能应用建设等）交流探讨。
课程安排如下，详细日程随报到通知发放：
课次 |
课程名称 |
主讲 |
第1讲 |
基于医疗数据的高质量数据集建设与人工智能应用总论 |
吕晗 |
第2讲 |
医院数据中台建设：从业务系统、集成平台到数据湖 |
张光亮 |
第3讲 |
高质量数据集建设及应用 - 以友谊星云数据库（YKB）为例 |
李新源 |
第4讲 |
高质量数据集驱动的大模型与临床文书智能应用 |
牛宇翔 |
第5讲 |
基于三模态融合的临床技能教学AI服务平台构建 |
张旭 |
第6讲 |
护理数智化转型与智慧病房建设实践 |
任海艳 |
第7讲 |
面向医院运营管理的数据集建设与流程优化实践 |
徐计德 |
第8讲 |
从数据需求到轻量化应用自主研发：患者服务与管理场景实践 |
林龙 |
第9讲 |
医院人工智能建设中的算力基础、网络安全、数据安全与合规 |
赵现 |
分组研讨 |
当下医院信息化建设核心问题：分组研讨与观点汇报 |
主讲教师带组 |
五、培训特色与学员收获
国家级评级医院的一线建设经验
北京友谊医院信息化建设已通过国家电子病历系统应用水平分级评价6级、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评五级乙等、智慧服务分级评估3级，并在北京市便民惠民信息技术评选中连续三年位居前十（2023年全市第三）；西城、通州、顺义三院区“统一建设、一体化管理”，编制床位合计3306张，线上注册患者223万+，云影像累计调阅780万+人次，临床数据中心日均使用5000+次；课程内容与案例全部来自上述建设的第一手实践，涵盖数据湖、数据集成平台、自研轻量化应用（33个自研系统、25项软件著作权）与大模型落地应用等。
首都医科大学医学技术学院结业证书
完成规定课程学习、考勤合格并通过结业测验者，颁发首都医科大学医学技术学院相关培训结业证书。
亿级脱敏体检数据的优先合作机会
依托北京友谊医院YKB（Youyi Kepler Base-Station友谊星云数据库）为代表的健康科学数据集资源，学员及所在单位后续开展科研合作时，可深入了解并筹备使用我院亿级脱敏体检数据（按医院数据使用审批流程办理）。
全套课程资料
9讲课件/讲义（脱敏发放版），覆盖数据中台、高质量数据集建设、人工智能应用、运营管理、安全合规全链条。
与一线建设团队面对面
每讲5分钟现场答疑；研讨环节由主讲教师带组，可结合本单位实际问题当面交流。
六、费用
本次培训不收取培训费、食宿及交通费自理。
七、报名方式
点击“查看原文”，原文文末小程序，进入大会微官网，点击“注册参会”，填写相关信息，并根据提示选择是否参加培训班。
八、数据安全说明
本班培训过程中涉及的数据案例均采用脱敏、模拟或经合规处理的教学数据，不开放医院生产系统，不涉及患者个人身份信息。课程组织严格遵守数据安全、隐私保护、网络安全和科研伦理相关要求。