近日，我院医学影像技术学系张梦诗讲师所在团队在学术期刊《Cyborg and Bionic Systems》（JCR一区，影响因子18.1）上发表题为Exploration of Automated Measurement for Ossicular Chains Based on 3-Dimensional Geometric Information的最新研究成果。该研究实现了基于超高分辨力CT（U-HRCT）与三维几何信息解析的听小骨全流程自动分割与定量测量。

听小骨是人体最小的一组骨骼，其微小异常即可导致传导性听力损失。传统手工测量耗时耗力且依赖经验。本研究通过自主研制的U-HRCT设备与深度学习算法，成功解决了听小骨“显不出”和“测不准”的临床难题，测量结果与人工测量高度一致。本研究首次建立了中国正常成年人听小骨测量指标的基线值，并发现参数在性别、侧别间存在差异，为耳科疾病的精准诊断与个体化手术规划提供了创新工具。